姓    名

　常军

性    别

　男

出生年月

　1973.7

最高学历、学位

　研究生、博士

职    称

　教授

职    务

电子邮箱

Changjun21@126.com

个人简介

一、基本情况：包括学习简历,工作经历,指导研究生、社会兼职、获得荣誉等情况

    2006年毕业于同济大学桥梁与隧道专业，获工学博士学位，2000年至今在原苏州城建环保学院及苏州科技大学工作，作为硕士研究生导师，已指导硕士研究生5届。

二、主要研究领域及学术成就： 

    主要从事结构健康监测、桥梁工程、桥梁管理系统、结构振动控制等方面的理论与应用研究，对于结构损伤识别、结构参数识别、桥梁管理系统中桥梁退化模型、桥梁成本模型、结构振动控制设备等进行了深入研究。主持科研项目近10项，在包括《工程力学》、《振动与冲击》、《Measurement》等国内外高水平学术刊物上发表科研论文40余篇。

三、代表性科研成果： 

1、常军，巩文龙. 量子粒子群结合小波变换识别结构模态参数，振动与冲击，2014.12，28/8/994-997（核心刊物，EI检索）

2、常军，刘大山. 基于量子粒子群算法的结构模态参数识别，振动与冲击，2014.7，（核心刊物，EI检索）

3、常军，巩文龙. 在役桥梁结构损伤位置识别的综合指标方法研究，振动与冲击，2011.10. （核心刊物，EI检索）

4、常军，巩文龙. 环境激励下结构损伤识别的综合指标法试验研究，工程力学，2011.7. （核心刊物，EI检索）

5、Jun Chang, Satish Nagarajaiah. Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization-Based Structural Modal Parameter Identification Under Ambient Excitation. 《International Journal of Structural Stability & Dynamics》（SCI 检索）

6、J Chang，W Liu，H Hu，S Nagarajaiah . Improved independent component analysis based modal identification of higher damping structures. 《Measurement》, 2016, 88:402-416（SCI 检索）

7. 常军. 基于量子粒子群算法的桥梁结构参数和损伤识别. 江苏省自然科学基金项目，2014-2017.

8. 常军. 基于结构健康监测的随机子空间模态分析和损伤识别研究. 江苏省自然科学基金项目，2007-2010.